Tungkol sa trabahong Data Engineer
Ang misyon ng aming mga kliyente ay paramihin ang bilang ng mga taong malaya sa pananalapi. Naniniwala sila na makakamit nila ang layuning ito sa pamamagitan ng pagbuo ng mga tool na nagbibigay-daan sa mga independiyenteng may-ari ng negosyo na palakihin ang kanilang mga negosyo nang kumita. Pinagsasama ng kanilang unang produkto ang isang virtual na credit card system na may mga dynamic na limitasyon sa paggastos at software tooling upang matulungan ang mga merchant na lumago at ma-optimize ang kanilang kakayahang kumita.
Napakabilis ng kanilang paglaki -- sa wala pang limang buwan, lumaki sila sa milyon-milyong dami ng card. Mayroon silang makabuluhang waitlist ng mga customer na naghihintay na gamitin ang kanilang produkto. Naghahanap sila upang mabilis na palawakin ang kanilang bilang upang masuportahan ang pangangailangan. Kabilang sa mga namumuhunan nila si Solomon Hykes (founder ng Docker), Paul Buchheit (founder ng Gmail), Paul Graham (founder ng Y Combinator), Robert Leshner (founder ng compound.finance), at marami pa. Nakalikom sila ng mahigit $30M mula sa mga nangungunang namumuhunan sa fintech.
ANO ANG GAGAWIN MO
Makakasangkot ka sa mga proyekto na may iba't ibang saklaw at kumplikado:
Bumuo ng mga modelo ng panganib sa kredito na nagse-segment ng mga merchant batay sa kanilang mga pattern ng kita at paggastos upang mag-alok ng mga dynamic na limitasyon sa kredito na nagbabago sa performance ng negosyo dahil sa mataas na seasonality at mabilis na bilis ng ecommerce
Gumamit ng mga tool sa pag-aaral ng machine para bumuo ng mga realtime na modelo ng underwriting ng credit na gumagamit ng mga alternatibo at tradisyonal na pinagmumulan ng data
ANG KAILANGAN MO
Passion para sa, o kuryusidad na matuto, teknolohiya sa pananalapi
Subaybayan ang rekord ng mga de-kalidad na produkto at feature sa pagpapadala sa laki
Kakayahang gawing mga solusyon sa engineering ang mga ideya sa negosyo at produkto
Pagnanais na magtrabaho sa isang mabilis na kapaligiran, patuloy na lumago at makabisado ang iyong craft
ANO ANG GUSTO NILA MAKITA
Karanasan sa pagbuo ng mga pipeline ng data (hal. dapat malaman ang mga lawa ng data, mga warehouse ng data, ETL, atbp.)
Karanasan sa pagtatrabaho sa data analytics, algorithmic na paggawa ng desisyon, at real-time na data system
Makaranas ng iba't ibang pangangailangan ng negosyo sa pagiging bago at pagpapanatili ng data
Mga PLUS
Napatunayang karanasan at kadalubhasaan sa paksa sa mga pagbabayad sa e-commerce (masarap magkaroon) o mga serbisyong pinansyal.
Nakipagtulungan sa data ng bank account (hal. nagtrabaho sa Plaid), data ng mga pagbabayad (marahil Stripe), at/o iba pang pinagmumulan ng data ng fintech